ESC中国之声丨郭豫涛教授：看数字技术如何引领房颤管理变革

  在荷兰阿姆斯特丹举行的2023欧洲心脏病学会年会（ESC 2023）上，介绍了团队应用可穿戴设备、移动医疗和AI在房颤预警、筛查、诊断、治疗和康复管理的应用。

  基于可穿戴设备光电容积脉搏波持续监测数据，用AI机器学习模型，预测未来4小时将要发生的房颤，该模型的准确性，精确度及特异性超过91%，为在发生房颤前的早期房颤预警提供了可能。此外，基于可穿戴设备监测的生活行为方式变化，建立的人工智能模型可预警未来1个月发生房颤、早搏的风险。这些AI机器学习模型为上游干预房颤危险因素，降低房颤负担，提供了有效路径。

  可穿戴设备的发展使得筛查房颤及房颤危险因素成为可能。在mAFA II长期队列人群（平均岁数34岁，超过3年随访）中，光电容积脉搏波筛查房颤确诊率93%。在97万同时筛查房颤及睡眠呼吸暂停综合征（OSA）风险的人群中，监测到的高危OSA，发生房颤的风险增加了1.5倍。

  尽管光电容积脉搏波手环在房颤筛查方面表现出色，但房颤确诊仍需要心电图检查。因此，团队研发了内置于腕表的单导心电图算法，识别房颤、房性/室性早搏和窦性心律等四分类Macro F1值高达92.9%，结合不同的监测技术，光电容积脉搏波和单导心电图实现了房颤的筛查和确诊。

  然而筛查出房颤还未结束，恰当的治疗才是筛查房颤的真正目的。移动技术上的支持的房颤筛查及整合管理（mAFA II）研究证实，mAFA应用房颤患者降低一级终点事件发生率。mAFA II研究的亚组分析，提供了更多移动医疗智能技术应用于房颤管理的认识。

  老年房颤患者是否能使用智能工具，并从智能技术中获益这点备受争议。在平均岁数83岁的高龄老年房颤患者中，相比对照组，使用mAFA应用的高龄老年患者不良事件发生率更低。此外，使用mAFA的房颤合并多共病患者，急性冠脉综合征，心衰，未控制高血压等不良事件更少，其获益与mAFA提供合并疾病的优化管理有关，如监测血压，调整药物等。

  另外，既往发生血栓的房颤患者具有更高的血栓风险，除了常规抗凝治疗，还需要重视血栓风险变化。使用mAFA的既往血栓患者二级预防显示，mAFA支持的房颤综合管理A、B、C降低该类高血栓风险患者的一级终点事件。mAFA II研究一级终点事件的获益大多数来源于再入院事件的减少。将死亡事件获益放到首要获益考虑，使用赢率分析（A Win Ratio Analysis），mAFA干预组仍具有非常明显更少的临床事件。

  房颤综合管理A、B、C已被2020 ESC房颤管理指南推荐，然而房颤患者具有不一样的风险，接受不同的治疗，房颤综合管理路径会有不同的侧重点。在mAFA III探索实验中，适配房颤患者不同的风险，开发了3个居家康复服务计划，包括房颤药物医治、房颤消融治疗和房颤一站式手术后，使用智能技术帮助患者居家康复。

  未来，结合可穿戴设备、移动医疗、人工智能技术，将实现更智能的房颤风险管理，达到房颤一级预防及二级预防的目的。

  美国心脏学学会荣誉委员 ，欧洲心脏病协会荣誉委员,美国心脏病协会/卒中协会专业会员, 欧洲心脏病协会血栓分会委员, 中华老年保健研究会心血管专业委员会秘书长, 中华医学会心血管分会预防医学组委员, 中华医师协会高血压委员会第二届青年委员。

  中国老年保健医学研究会老年心血管病分会委员、中国老年学学会老年医学委员会委员和中国人民科学技术委员会老年医学专业委员会青年委员。

  主要研究方向为心血管相关血栓性疾病的大数据流行病学以及心血管疾病患者血栓风险评价及综合管理的智能化研究。

  作为中国主要研究者参与全球房颤管理现在的状况研究和华为301心脏研究，承担和参与国家自然科学基金、北京市自然科学基金、全军保健专项课题、北京市科委重大攻关项目等共10项。

  发表SCI论文共计22篇，第一作者SCI共计 14篇，总影响因子120余分，单篇最高影响因子11分。副主编-《心律失常防治百问》以及副主译-《心房颤动的卒中预防》。同时参与编译《医用可穿戴设备在大规模创伤事件救治保障中应用》、《阿斯匹林》、《人工智能：可穿戴医疗装应用现状与未来发展》》、《心血管药物应用精要》、《低温度的环境训练伤的预防、治疗与恢复》《心力衰竭治疗手册》、《内分泌常见疾病专家答疑》以及《动脉粥样硬化与代谢综合征图谱》等书籍。

  总医院第六医学中心心血管病医学部肺血管与血栓性疾病科主治医师，医学博士，美国杜克大学医学中心访问学者。主要是做心血管疾病的诊断和治疗。

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